Khi AI trở thành “trợ lý” của bác sĩ thì sẽ như thế nào?

Với những tin tức lan rộng về sự phát triển của công nghệ AI trong thời gian gần đây, có lẽ bạn đã nghe về AI — công nghệ cho phép máy tính thực hiện các công việc mà trước đây chỉ có con người mới có thể làm được. Và trong y học, công nghệ AI đã và đang được sử dụng trong nhiều ứng dụng chăm sóc sức khỏe khác nhau. Dưới đây là cái nhìn tổng quan về các ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong y học và những gì cần chú ý để công nghệ này tiếp tục phát triển.

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong y học

AI đã chứng minh khả năng cải thiện đáng kể hiệu quả của việc chẩn đoán và điều trị bệnh. Một báo cáo từ Viện Y học Quốc gia đã xác định ba lợi ích tiềm năng của AI trong y học: cải thiện kết quả cho cả bệnh nhân và đội ngũ y tế, giảm chi phí chăm sóc sức khỏe, và nâng cao sức khỏe cộng đồng.

AI: Từ chẩn đoán đến điều trị, giải pháp đột phá

Từ sàng lọc phòng ngừa đến chẩn đoán và điều trị, ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong y học đang được sử dụng rộng rãi trong quy trình chăm sóc sức khỏe ngày nay như:

Chăm sóc phòng ngừa

Các sàng lọc ung thư sử dụng kỹ thuật hình ảnh, như chụp nhũ ảnh hoặc sàng lọc ung thư , có thể sử dụng AI để giúp tạo ra kết quả nhanh chóng hơn.

Ví dụ, trong bệnh thận đa nang (PKD), các nhà nghiên cứu phát hiện rằng kích thước của thận, cụ thể là một thuộc tính gọi là tổng thể tích thận, có mối tương quan với tốc độ suy giảm chức năng thận trong tương lai. Tuy nhiên, việc đánh giá tổng thể tích thận, mặc dù rất có giá trị thông tin, lại đòi hỏi phải phân tích hàng loạt hình ảnh thận, từng slide một là một quá trình tốn nhiều công sức có thể mất khoảng 45 phút cho mỗi bệnh nhân. Với những cải tiến được phát triển tại một trung tâm nghiên cứu y học hàng đầu, các nhà nghiên cứu hiện sử dụng AI để tự động hóa quá trình này, tạo ra kết quả trong vòng vài giây.

Đánh giá rủi ro

Trong một nghiên cứu về tim mạch, AI đã thành công trong việc nhận diện những người có nguy cơ suy giảm chức năng tâm thất trái, một tình trạng mà cơ tim bơm yếu dù những người này không có triệu chứng rõ rệt.

AI không chỉ dừng lại ở đó mà còn có thể dự đoán nguy cơ cao bị nhồi máu cơ tim hoặc đột quỵ trong vòng 5 đến 10 năm, giúp bác sĩ có thể cung cấp lời khuyên và theo dõi kịp thời.

Làm thế nào AI có thể thúc đẩy y học và sức khỏe cộng đồng?

Khi nói đến việc hỗ trợ sức khỏe cộng đồng, AI có thể giúp người dân quản lý bệnh mãn tính như hen suyễn, tiểu đường và cao huyết áp bằng cách kết nối họ với các sàng lọc và liệu pháp phù hợp, đồng thời nhắc nhở họ thực hiện các bước trong chăm sóc của mình, chẳng hạn như uống thuốc.

AI cũng có thể giúp quảng bá thông tin về phòng chống bệnh tật trực tuyến, tiếp cận số lượng lớn người một cách nhanh chóng và thậm chí phân tích văn bản trên mạng xã hội để dự đoán sự bùng phát dịch bệnh.

Quản lý sức khỏe dễ dàng với AI

AI có thể chăm sóc bệnh nhân như thế nào?

AI có thể làm tốt hơn con người trong một số tình huống cụ thể. Ví dụ, AI đã cho kết quả chính xác hơn so với các phương pháp hiện tại trong việc dự đoán người sống sót sau ung thư trung biểu mô ác tính, một loại ung thư ảnh hưởng đến các cơ quan nội tạng.

Nhiều nghiên cứu đã chỉ ra rằng AI có thể nhận diện các polyp đại tràng và cải thiện độ chính xác của nội soi đại tràng, chẩn đoán ung thư đại trực tràng một cách chính xác như các bác sĩ nội soi có kinh nghiệm.

Ngoài ra, AI còn giúp tối ưu hóa quá trình điều trị bằng cách phân tích dữ liệu lớn để xác định phác đồ điều trị tốt nhất cho từng bệnh nhân, dựa trên lịch sử bệnh án và các đặc điểm cá nhân. Điều này không chỉ giúp cải thiện kết quả điều trị mà còn giảm thiểu tác dụng phụ và tối ưu hóa chi phí y tế.

Cách AI giúp đỡ các chuyên gia y tế

Một trong những khả năng quan trọng mà AI có thể mang lại cho các chuyên gia y tế là tiết kiệm thời gian. Chẳng hạn:

• Cập nhật tiến bộ mới: Khi các bác sĩ bận rộn với việc chăm sóc bệnh nhân và các nhiệm vụ lâm sàng khác, AI có thể xử lý một lượng lớn thông tin từ các tạp chí y khoa đến hồ sơ bệnh án và nêu bật các phần quan trọng nhất.

• Xử lý công việc đơn giản: Khi các chuyên gia y tế cần phải hoàn thành các tác vụ như viết ghi chú lâm sàng hoặc điền vào các biểu mẫu, AI có thể hoàn thành công việc nhanh hơn các phương pháp truyền thống, ngay cả khi cần phải chỉnh sửa lại kết quả ban đầu.

Mặc dù có nhiều tiềm năng, AI cũng tồn tại một số rủi ro. Các chatbot AI có thể cung cấp lời khuyên y tế sai lệch hoặc không chính xác, do đó cần phải có quy định chặt chẽ để đảm bảo an toàn khi sử dụng. Hơn nữa, sự phụ thuộc quá mức vào AI cũng có thể dẫn đến các vấn đề về đạo đức, như việc ra quyết định dựa trên thuật toán thay vì sự đánh giá cẩn thận từ các chuyên gia y tế. Điều này đặc biệt quan trọng trong những tình huống phức tạp hoặc không có đủ dữ liệu để AI có thể đưa ra quyết định chính xác.

AI -  Trợ thủ đắc lực để nâng cao hiệu quả làm việc

Tương lai của AI trong ngành y tế

AI đang mở ra nhiều cơ hội mới trong việc chẩn đoán, điều trị và dự đoán bệnh tật. Trong tương lai, AI có thể giúp chọn lọc và ghép nối bệnh nhân với các thử nghiệm lâm sàng triển vọng nhất, phát triển và thiết lập các thiết bị giám sát sức khỏe từ xa, phát hiện các tình trạng bệnh không dễ dàng nhận thấy và dự đoán nguy cơ mắc bệnh nhiều năm trước khi nó xảy ra.

Với những tiến bộ không ngừng trong công nghệ, ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong y học sẽ ngày càng được triển khai và phát triển mạnh mẽ, tiếp tục là một công cụ hỗ trợ quan trọng trong lĩnh vực y học, giúp cải thiện chất lượng chăm sóc và quản lý sức khỏe cho cộng đồng.

>> Có thể bạn quan tâm:

• Sự phát triển của robot hỗ trợ trong phẫu thuật tự động
• Sự kỳ diệu của công nghệ trong việc phục hồi chức năng sau chấn thương
• Phát triển thiết bị đeo công nghệ cho sức khỏe
• Bước tiến mới trong y học - Sức mạnh của công nghệ y học hiện đại
• Công nghệ Blockchain và ứng dụng trong lĩnh vực sức khỏe